Outils OSINT de Vérification et Lutte contre la Désinformation
Vérifiez l'authenticité d'images, vidéos et articles viraux. Ces outils de fact-checking OSINT aident les journalistes, chercheurs et citoyens à détecter les deepfakes, les contenus manipulés et les campagnes de désinformation coordonnées.
Sous-catégories
DeepFake-Detect
Projet open source de détection des deepfakes construit avec PyTorch et ResNet18 pour classer les médias manipulés.
DeepfakeBench
Cadre de référence pour la détection des deepfakes avec plusieurs ensembles de données et pipelines d'évaluation standardisés.
DeepfakeDetector
Détecteur de deepfake open source avec des modèles basés sur EfficientNet et un flux de travail d'analyse accessible sur le Web.
DeepSafe
Suite de détection de deepfake conteneurisée combinant plusieurs modèles avec des interfaces Web et d'extension.
Duke Reporters' Lab
Laboratoire de journalisme de l'Université Duke qui suit les initiatives, les outils et les tendances de l'écosystème mondial de vérification des faits.
EU DisinfoLab
ONG européenne publiant enquêtes, méthodologies et un centre de ressources consultable sur la désinformation.
FaceForensics++
Ensemble de données médico-légales universitaires sur les deepfakes avec des échantillons vidéo manipulés, des masques et des références alignées.
FotoForensics
Plateforme d'investigation d'images avec analyse du niveau d'erreur et contrôles d'intégrité orientés métadonnées.
Hoaxy
Plateforme de visualisation permettant de suivre la manière dont les allégations et la vérification des faits se propagent sur les réseaux sociaux.
ImgOps
Utilitaire de méta-recherche qui achemine une image vers plusieurs services de recherche inversée et d'investigation.
Intel FakeCatcher
Détection de deepfakes en temps réel d'Intel analysant les signaux de flux sanguin subtils (rPPG) dans les pixels vidéo plutôt que les artefacts de surface, atteignant 96% de précision.
InVID-WeVerify Verification Plugin
Plugin de navigateur destiné aux journalistes pour la vérification des médias, la recherche d'images inversées, la vérification des métadonnées et l'analyse des images clés vidéo.
Open Measures
Plateforme de recherche explorant les réseaux sociaux alternatifs et marginaux pour détecter les récits coordonnés.
PolitiFact
Publication de vérification des faits qui évalue les affirmations politiques et les documents à l'appui des preuves.
SciCheck
Section FactCheck.org dédiée à l’analyse de la désinformation scientifique et sanitaire.
Sensity AI
Plateforme de détection de deepfakes de qualité entreprise avec une précision de 95 à 98% sur images, vidéos et audio. Génère des rapports forensiques admissibles en justice.
Snopes
Site de démystification de longue date couvrant les rumeurs, les canulars et les allégations de désinformation virale.
Stop Fake Tools
Initiative ukrainienne de lutte contre la désinformation publiant des ressources de vérification des faits, d'analyses et d'éducation aux médias.
TinEye Reverse Image Search
Moteur de recherche d'images inversées qui trouve où une image apparaît en ligne et identifie les versions modifiées.
TruthScan Deepfake Detector
Plateforme de détection de deepfake basée sur le cloud offrant une analyse médico-légale de la vidéo et de l'audio manipulés.
Verification Handbook
Manuel de référence pour les journalistes couvrant les méthodologies de vérification pour les enquêtes numériques.
Questions fréquentes — Disinformation & Media Verification OSINT
Comment vérifier si une image est un fake ?
Utilisez Google Reverse Image Search, TinEye pour l'origine, InVID/WeVerify pour les vidéos, et FotoForensics pour l'analyse des pixels. Vérifiez aussi les métadonnées EXIF.
Comment détecter un deepfake vidéo ?
Des outils comme Hive Moderation, Deepware Scanner ou FakeCatcher d'Intel analysent les micro-mouvements, la cohérence des pixels et les artefacts typiques des vidéos générées par IA.